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Un auto-diagnostic nLPD augmenté par l'IA pour Ypsys

Situation initiale

Constat partagé avec le client : l'essentiel des PME se pensent conformes à la nLPD, alors qu'une forte proportion ne l'est pas — et les failles se découvrent tard, lors d'un audit, d'un incident ou d'une réclamation. Ypsys était en phase d'acquisition et sa campagne d'emailing battait déjà : il fallait transformer cette audience en conversations commerciales, sans culpabiliser des dirigeants déjà occupés.

Intervention et contraintes

L'idée de départ, fin 2025 : un questionnaire de « sérénité informatique » pour générer des contacts. Le cadrage de janvier 2026 fait pivoter le projet vers la conformité nLPD, avec une double restitution : le prospect reçoit son diagnostic, l'équipe commerciale une synthèse actionnable.

Deux contraintes ont structuré le travail : un outil consacré à la protection des données se devait d'être exemplaire (données hébergées en Europe, aucun cookie, politique de confidentialité dédiée) ; et le calendrier était serré, la campagne marketing étant déjà lancée.

Déroulé

Premier jet vibe codé avec l’outil Emergent, développement au plus près du code avec Cursor, assistant IA branché sur l'API OpenAI pour la synthèse et le scoring, envoi d'emails automatisé avec Dreamlit. Itérations rapides avec le client à chaque étape.

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  1. Premier jet vibe-code : une première version complète du parcours — de la page d'accueil à l'envoi de l'email — réalisée avec Emergent, un outil de vibe-coding, à partir du document de questions fourni par le client.
  2. Développement avec Cursor : reprise et enrichissement du code, design system aux couleurs d'Ypsys, débogage itératif.
  3. Assistant IA sur l'API OpenAI : analyse personnalisée des réponses, avec une synthèse pour le prospect et une pour l'équipe commerciale. Le score sur 100 reste calculé de façon déterministe à partir du questionnaire : les essais montraient que le modèle donnait des notes instables pour des réponses identiques.
  4. Emails automatisés avec Dreamlit : un déclencheur dans la base de données détecte chaque nouvelle réponse et lance l'envoi, sans toucher au code de l'application.
  5. Itérations UX avec le client : ordre des réponses repensé (du risque vers la solution), ton non-culpabilisant, vocabulaire simplifié, score affiché après la capture de l'email, calendrier de rendez-vous intégré.
  6. Déploiement : application web et API sur Railway, données stockées en Europe.

Solution mise en place

  • 15 questions en 5 sections thématiques, avec infobulles pédagogiques « Pourquoi c'est important ? »
  • Score de maturité sur 100, calculé de façon déterministe, décliné en 3 paliers éditoriaux : Exemplaire, Risque modéré, Risque élevé
  • La valeur avant la capture : un aperçu de l'analyse IA s'affiche avant la demande d'email — prénom et email suffisent
  • Double restitution : diagnostic détaillé pour le prospect, synthèse actionnable pour l'équipe commerciale
  • Emails automatisés via Dreamlit, déclenchés par la base de données
  • Prise de rendez-vous intégrée sur la page de résultats
  • Conformité exemplaire : données stockées en Europe, API protégée, journaux expurgés des données personnelles, aucun cookie

Preuves visuelles et témoignages

Quatre moments du parcours, tels que vécus par les visiteurs :

L'accueil du questionnaire, aux couleurs d'Ypsys.

Une question et son infobulle pédagogique « Pourquoi c'est important ? ».

L'écran d'analyse animé, pendant la génération du diagnostic.

L'analyse avance par étapes affichées : l'attente devient un moment rassurant.

Un témoignage client viendra compléter cette section.

Résultats

Le formulaire a été en ligne de février 2026 à l'été 2026, au cœur de la campagne d'acquisition d'Ypsys. Ce qui a réellement changé : un parcours complet et autonome — du questionnaire à l'email personnalisé jusqu'à la prise de rendez-vous — et une base réutilisable pour d'autres diagnostics.

Limites, garde-fous et suite

L'enseignement principal du projet tient au marketing plus qu'à la technique. Un bon questionnaire ne suffit pas : il s'inscrit dans une chaîne globale — campagne d'emailing, contenus qui y renvoient, relances, suivi commercial — qui se prépare et se pilote comme un tout. Donner au questionnaire une mise en avant conséquente est décisif pour qu'il remplisse son rôle de générateur de conversations.

Côté client, la suite envisagée : une intégration poussée au CRM et de nouveaux questionnaires thématiques. Côté Memoways, le modèle est transposable à d'autres diagnostics de conformité.

Prochaine étape

Un besoin de ce type — un outil métier sur mesure, de l'idée à la mise en ligne — relève de notre service Application métier sur mesure.